นักวิจัยได้ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกกับชุดข้อมูลดาวใกล้เคียงที่ศึกษาก่อนหน้านี้ และค้นพบสัญญาณที่น่าสนใจ 8 สัญญาณที่ไม่ปรากฏชื่อก่อนหน้านี้
โดย:
pp
[IP: 173.244.55.xxx]
เมื่อ: 2023-05-11 15:42:46
Cherry Ng ที่ปรึกษาการวิจัยอีกคนหนึ่งของ Ma และนักดาราศาสตร์ที่ทั้งสถาบัน SETI และศูนย์วิจัยวิทยาศาสตร์แห่งชาติของฝรั่งเศสกล่าวว่า สิ่งมีชีวิต "ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงพลังของการนำการเรียนรู้ของเครื่องสมัยใหม่และวิธีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์มาใช้กับความท้าทายด้านข้อมูลทางดาราศาสตร์ ส่งผลให้ ทั้งการตรวจจับใหม่และประสิทธิภาพที่สูงขึ้น การประยุกต์ใช้เทคนิคเหล่านี้ในวงกว้างจะเป็นการเปลี่ยนแปลงสำหรับวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีลายเซ็นวิทยุ"
- ความคิดเห็น
- Facebook Comments
