นักวิทยาศาสตร์คาดการณ์ว่าจะเกิดพายุทอร์นาโดในปลายเดือนพฤษภาคมล่วงหน้าเกือบ 4 สัปดาห์

Victor Gensini ศาสตราจารย์ด้านอุตุนิยมวิทยาแห่ง Northern Illinois University กล่าวว่า "นี่เป็นเอกสารคาดการณ์ระยะยาวที่ประสบความสำเร็จเป็นครั้งแรกสำหรับการเกิดพายุทอร์นาโดในสหรัฐฯ ที่ยืดเยื้อ" Gensini กล่าวว่าการคาดการณ์แบบขยายเป็น "ขอบเขตใหม่ของการคาดการณ์" Gensini กล่าวว่า "ในสาขาของเรา มีแรงผลักดันครั้งใหญ่ในการทำนายเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วทุกชนิดล่วงหน้าอย่างแม่นยำ" "หากเราสามารถคาดการณ์ได้ดีขึ้นว่าเหตุการณ์รุนแรงเหล่านี้จะเกิดขึ้นเมื่อใดและที่ไหน จะทำให้เรามีโอกาสดีขึ้นในการบรรเทาผลกระทบ เราคิดว่าระยะเวลารอคอยเพิ่มเติมใดๆ อาจเป็นประโยชน์อย่างมากต่อทีมรับมือเหตุฉุกเฉิน บริษัทประกันภัย และภาคส่วนอื่นๆ ของ อุตสาหกรรม." วันที่ 17 พฤษภาคม ถึงวันที่ 29 พฤษภาคม ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นช่วงเวลาที่เกิดสภาพอากาศรุนแรงอย่างผิดปกติในสหรัฐอเมริกา แม้จะเป็นช่วงเวลาหนึ่งของปีที่ทราบกันดีว่าเกิดพายุรุนแรงก็ตาม ในช่วงระยะเวลา 13 วัน มีพายุทอร์นาโดเกิดขึ้น 374 ลูก มากกว่าค่าเฉลี่ยปี 1986-2018 ที่ 107 ลูกในช่วงเวลานี้ถึงสามเท่า โดยรวมแล้ว มีคำเตือนพายุทอร์นาโดทั้งหมด 757 รายการที่ออกโดยกรมอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติของ NOAA และมีรายงานผู้เสียชีวิต 7 ราย การระบาดมีส่วนอย่างมากในการนับพายุทอร์นาโดรายเดือน (E)F1+ สูงสุดเป็นอันดับสอง (220) ในเดือนพฤษภาคม นับตั้งแต่การนับพายุทอร์นาโดที่เชื่อถือได้เริ่มขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 1950 ที่ราบเกรตเพลนตอนกลางและตอนใต้ รวมถึงภูมิภาคเกรตเลกส์ตอนล่าง รวมถึงเพนซิลเวเนียและโอไฮโอ ได้รับผลกระทบหนักเป็นพิเศษจากพายุทอร์นาดิก เมื่อห้าปีที่แล้ว Gensini และเพื่อนร่วมงานได้จัดตั้งทีม Extended Range Tornado Activity Forecast (ERTAF) เพื่อทำการวิจัยเกี่ยวกับการพยากรณ์ตามฤดูกาลหรือช่วงขยาย สมาชิกปัจจุบัน ได้แก่ Paul Sirvatka จาก College of DuPage และผู้ร่วมเขียนการศึกษาในปัจจุบัน David Gold จาก IBM-Global Business Services, John T. Allen จาก Central Michigan University และ Bradford S. Barrett จาก United States Naval Academy การศึกษาในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาโดยทีมงานและนักวิทยาศาสตร์คนอื่น ๆ ใช้บันทึกรูปแบบสภาพอากาศในอดีตเพื่อพัฒนาวิธีการในการทำนายแนวโน้มของสภาพอากาศที่รุนแรงทั่วทั้งภาคพื้นทวีปของสหรัฐอเมริกาล่วงหน้าหลายสัปดาห์ ตั้งแต่วันที่ 28 เมษายนเป็นต้นมา ทีมงาน ERTAF ได้เน้นย้ำถึงความเป็นไปได้ของช่วงที่มีสภาพอากาศรุนแรงอีก 3-4 สัปดาห์ในอนาคต คำทำนายนี้โดดเด่นเป็นพิเศษเมื่อพิจารณาจากการคาดการณ์ล่วงหน้าของพายุ ทอร์นาโด ในสหรัฐที่มีความถี่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย เนื่องจากปรากฏการณ์เอลนีโญที่อ่อนกำลังในมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อน Gensini กล่าวว่า "สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่านี่เป็นการคาดการณ์ช่วงขยายที่ประสบความสำเร็จเพียงครั้งเดียว - เราไม่ได้ถูกต้องทั้งหมด" Gensini กล่าว "แต่งานของเราสร้างเส้นทางสู่การพยากรณ์สภาพอากาศเลวร้ายด้วยเวลารอคอยที่ขยายออกไป เหล่านี้มักเป็นการคาดการณ์โอกาส ซึ่งหมายความว่าเป็นไปไม่ได้เสมอไป" Gensini กล่าวว่าทีม ERTAF ซึ่งโพสต์การพยากรณ์บนเว็บไซต์ทุกเย็นวันอาทิตย์ในช่วงฤดูทอร์นาโด มีการคาดการณ์ที่ประสบความสำเร็จอื่น ๆ อีกมากมายล่วงหน้าสองถึงสามสัปดาห์ พวกเขาเลือกที่จะเผยแพร่ในตัวอย่างนี้เนื่องจากขนาดของพายุและธรรมชาติของตำราเรียนของห่วงโซ่เหตุการณ์ “นี่เป็นการพยากรณ์ระยะไกลครั้งแรกที่ได้รับการผ่าพิสูจน์ทางวิทยาศาสตร์อย่างครบถ้วน” เกนซินีกล่าว "เราต้องการให้แน่ใจว่าได้รับการบันทึกไว้แล้ว" กระบวนการพยากรณ์มีความซับซ้อน ค้นหาสัญญาณในดัชนีบรรยากาศสองดัชนี ได้แก่ Madden-Julian Oscillation ซึ่งเป็นการรบกวนของลม ฝน และความดันที่เคลื่อนที่ไปทางทิศตะวันออก และ Global Wind Oscillation ซึ่งเป็นชุดของข้อมูลสภาพอากาศและสภาพอากาศที่วัดโมเมนตัมเชิงมุมในชั้นบรรยากาศ หรือระดับของ ความเป็นคลื่นในกระแสเจ็ต นักวิจัยกล่าวว่าโหมดที่เกิดซ้ำภายในการสั่นทั้งสองบางครั้งให้ความสามารถในการคาดการณ์ที่เพิ่มขึ้นของศักยภาพในอนาคตสำหรับความถี่ของสภาพอากาศที่รุนแรง เงื่อนไขที่ส่งผลให้เกิดพายุทอร์นาโดเริ่มอยู่ห่างออกไปหลายพันไมล์ในขณะที่พายุฝนฟ้าคะนองเหนือมหาสมุทรอินเดียและทวีปทางทะเล พายุเคลื่อนตัวเข้าสู่เส้นศูนย์สูตรของมหาสมุทรแปซิฟิก นำไปสู่การเพิ่มกระแสไอพ่น ซึ่งเป็นสัญญาณสำคัญที่นักวิทยาศาสตร์กำลังมองหา จากนั้นกระแสเจ็ตก็พุ่งชนเหมือนคลื่น ทำลายพื้นที่ทางตะวันตกของทวีปอเมริกาเหนือเป็นรูปแบบคลื่น “กระบวนการนี้มักจะนำไปสู่รางความร้อนเหนือฝั่งตะวันตกของสหรัฐฯ ที่เชื่อมปลายน้ำกับสันเขาระบายความร้อน ทำให้เกิดรูปแบบกระแสน้ำเหมือนรถไฟเหาะ” Gensini กล่าว "รูปแบบสภาพอากาศประเภทนี้เป็นที่ทราบกันมานานแล้วว่าเอื้ออำนวยต่อการเกิดพายุทอร์นาโดมากที่สุด" ตั้งแต่ต้นจนจบรูปแบบดำเนินไปตามที่นักวิจัยคาดไว้ “มันไม่ได้เกิดขึ้นแบบนั้นเสมอไป และเรามีงานมากมายที่ต้องทำเพื่อทำให้วิธีการนี้มีประสิทธิภาพ แต่ทุกๆ ปี เราได้เรียนรู้สิ่งใหม่ๆ” Gensini กล่าว